Kembali ke Blog

24 Juni 2026

Cara Mengoptimalkan Knowledge Base Mitrachat agar AI Jawab Lebih Akurat

Praktis menyusun dokumen, FAQ, dan katalog produk di Mitrachat supaya AI agent menjawab lebih presisi, hemat credits, dan tidak keluar dari sumber data.

Knowledge base yang bagus adalah fondasi AI agent yang bisa diandalkan. Knowledge base yang berantakan membuat agent nebak-nebak, memakan credits sia-sia, dan akhirnya membuat customer kecewa.

Artikel ini membahas cara menata dokumen, FAQ, dan katalog produk supaya AI menjawab lebih akurat.

Apa yang akan berubah

Setelah mengoptimasi knowledge base, kamu bisa mengharapkan:

  • AI menjawab berdasarkan dokumen, bukan menebak.
  • Lebih sedikit jawaban salah yang perlu diperbaiki human agent.
  • Penggunaan credits lebih efisien karena model Fast pun bisa menjawab dengan baik.
  • Waktu setup lebih cepat untuk agent baru di masa depan.

Struktur dokumen yang mudah dibaca AI

AI tidak melihat dokumen seperti manusia. AI mencari potongan teks yang relevan, lalu menyusun jawaban. Dokumen yang terstruktur membantu AI menemukan jawaban yang tepat.

Beberapa aturan praktis:

  • Pecah dokumen besar jadi beberapa file. Misalnya, jadikan file terpisah untuk kebijakan retur, daftar harga, dan panduan produk.
  • Gunakan heading jelas. Judul dan subjudul membantu AI memahami bagian mana yang relevan.
  • Tulis satu topik per paragraf. Campur aduk banyak topik dalam satu paragraf membuat AI bingung.
  • Hindari tabel kompleks. Tabel harga ringkas boleh, tapi tabel dengan banyak kolom dan merge cell sering dipahami salah.

FAQ yang benar-benar menjawab pertanyaan customer

FAQ sebaiknya ditulis dalam bahasa customer, bukan bahasa internal tim.

Contoh perbedaan:

Kurang baikLebih baik
"Apakah layanan kami tersedia?""Buka jam berapa toko ini?"
"Bagaimana prosedur pemesanan?""Cara order via WhatsApp gimana?"
"Produk A diskon?""Ada promo untuk Produk A bulan ini?"

Setiap FAQ sebaiknya punya satu jawaban langsung. Jangan gabungkan dua jawaban berbeda dalam satu entri.

Katalog produk yang bisa direkomendasikan AI

Di tab Products, masukkan data produk dengan lengkap:

  • SKU dan nama produk
  • Harga
  • Deskripsi singkat
  • Gambar jika ada
  • Kategori atau tag

Dengan katalog produk, AI bisa menjawab pertanyaan seperti "rekomendasikan skincare untuk kulit berminyak" atau "berapa harga produk X" tanpa perlu mengutak-atik dokumen PDF.

Pilih model AI yang cocok

Setelah knowledge base rapi, model yang lebih murah biasanya sudah cukup.

  • AI Fast — cocok untuk FAQ sederhana dan jawaban singkat. Hanya 1 credit per balasan.
  • AI General — pilihan aman untuk customer service umum. Cocok jika knowledge base berisi banyak variasi pertanyaan.
  • AI Premium — baru diperlukan untuk closing penjualan, negosiasi, atau pertanyaan kompleks.

Kalau knowledge base kamu baik, 80% pertanyaan bisa dijawab oleh AI Fast. Hematnya signifikan untuk bisnis dengan volume chat tinggi.

System prompt yang memaksa grounding

System prompt adalah instruksi utama bagi AI. Tambahkan kalimat eksplisit supaya AI tidak keluar dari knowledge base.

Contoh:

Jawab semua pertanyaan berdasarkan knowledge base.
Jika informasi tidak tersedia, katakan: "Saya perlu konfirmasi ke tim kami."
Tidak boleh membuat janji harga atau diskon di luar yang tercantum di knowledge base.

Aktifkan juga Always Grounding di setting agent jika tersedia. Fitur ini memaksa AI selalu mengecek knowledge base sebelum menjawab.

Sync dan cek statusnya

Setiap perubahan knowledge base perlu di-sync supaya AI bisa mengakses versi terbaru.

Cara cek:

  1. Buka menu Knowledge Base.
  2. Lihat counter di kanan atas: "Documents: X/Y synced" dan "FAQs: X/Y synced".
  3. Jika ada yang belum synced, klik Sync All atau sync per item.

Jangan lupa: knowledge base yang belum di-sync tidak akan dipakai AI, meskipun file sudah terupload.

Uji di Playground sebelum live

Setelah mengoptimasi, uji perubahan di Playground dulu.

  • Tanyakan 10-15 pertanyaan yang paling sering muncul.
  • Periksa apakah jawaban masih dari knowledge base.
  • Kalau ada jawaban ngawur, perbaiki dokumen atau FAQ yang bersangkutan, lalu sync ulang.

Playground menggunakan playground credits, jadi pengujian tidak mengurangi main credits.

Troubleshooting jawaban ngawur

AI menjawab dengan informasi lama

  • Cek apakah dokumen sudah di-sync setelah diedit.
  • Dokumen lama yang masih tersync bisa membuat AI mengambil informasi usang.

AI menjawab di luar knowledge base

  • Tambahkan instruksi grounding di system prompt.
  • Aktifkan Always Grounding.
  • Pastikan tidak ada dokumen kosong atau tidak relevan yang tersync.

AI tidak paham pertanyaan padahal jawabannya ada di dokumen

  • Coba tulis ulang bagian dokumen dengan bahasa yang lebih mirip pertanyaan customer.
  • Tambahkan FAQ terstruktur untuk topik tersebut.

Biaya credits membengkak

  • Periksa model AI. Kalau 80% pertanyaan sederhana, turunkan ke AI Fast.
  • Perpendek system prompt tanpa menghilangkan instruksi penting.
  • Hapus dokumen yang tidak perlu di-sync.

Langkah berikutnya

Kalau knowledge base sudah rapi, kamu bisa:

  • Membuat AI agent khusus per departemen: sales, support, dan after-sales.
  • Menggunakan Automation Rules untuk routing ke agent yang tepat.
  • Mengintegrasikan Appointments untuk booking dari jawaban AI.